Druid.io系列（八）：部署
介绍 前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明，本文主要描述如何部署Druid的环境 Imply提供了一套完整的部署方式，包括依赖库，Druid，图形化的数据展示页面，SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明 单机部署 依赖 Java 8 or better ...
原文：Druid.io系列（一）：简介
原文链接：https: blog.csdn.net njpjsoftdev article details Druid.io 以下简称Druid 是面向海量数据的 用于实时查询与分析的OLAP存储系统。Druid的四大关键特性总结如下： 亚秒级的OLAP查询分析。Druid采用了列式存储 倒排索引 位图索引等关键技术，能够在亚秒级别内完成海量数据的过滤 聚合以及多维分析等操作。 实时流数据分析。 ...
2018-06-11 17:27 0 952 推荐指数：
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Druid.io系列（六）：问题总结
原文地址： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题，通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题，现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下： 问题 ...
Druid.io系列（七）：架构剖析
1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台，然而对于大多数系统而言，提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度，就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度，如果想要更快的写入速度，则索引的创建就会 ...
Druid.io系列（九）：数据摄入
1. 概述 Druid的数据摄入主要包括两大类： 1. 实时输入摄入：包括Pull,Push两种 - Pull:需要启动一个RealtimeNode节点，通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 - Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式 ...
Druid.io系列（四）：索引过程分析
原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底层不保存原始数据，而是借鉴了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法，对数 ...
Druid.io SQL乱码问题
1、场景 1.1、依赖版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2、问题重现： 使用Avatica JDBC查询语句：SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid变成：SELECT ...
Druid.io启用SQL支持
Druid.io的SQL功能虽然在试验阶段，但是也支持了大部分的功能，而且还可以通过 Avatica JDBC查看请求的json，有助于我们理解Druid.io的语法。Druid.io有个比较坑的是，如果没有启用SQL功能，你怎么访问也是没有data返回的，但也不会提示你错误。 1、修改配置文件 ...
druid.io本地集群搭建 / 扩展集群搭建
druid.io 是一个比较重型的数据库查询系统，分为5种节点 。 在此就不对数据库进行介绍了，如果有疑问请参考白皮书： http://pan.baidu.com/s/1eSFlIJS 单台机器的集群搭建 首先说一下通用的集群搭建，基于 0.9.1.1 下载地址 ...