今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢 使用NOT EXISTS方式SQL为: 而使用LEFT JOIN方式SQL为: 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时 . 秒,而LEFT JOIN方式耗时 . 秒,性能提升 倍左右。 查看NOT EXISTS方式的执行计划: 查看LEFT JOIN方式的执行计划: 使用SQL ...
2018-06-11 16:03 2 6106 推荐指数:
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select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表,很慢;小表 左关联 大表,很快。 select ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查询需要 ...
问题语句 解读执行计划 在exists类型的子查询的执行计划中,select_type一栏分别是PRIMARY和DEPENDENT SUBQUERY ...
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...
参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_39980841/article/details/110807850 CREATE TABLE classes ( `id` ...
mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下。 NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a ...