商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 ...
.首先我们新建一个Controller用于秒杀: package com.imooc.Controller import com.imooc.service.impl.SeckillServiceImpl import lombok.extern.slf j.Slf j import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired i ...
2018-06-11 15:05 0 1187 推荐指数:
商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 ...
1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 ...
今天在网上看到一篇思路+代码的商城秒杀实例,我觉得非常不错,借鉴一下分享给大家: 一、前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量 ...
秒杀场景的特点: 定时开始、库存有限、操作可靠 一、开发人员需要注意的事项 现有的秒杀活动持续时间短,瞬间数量大,为了不影响其他业务的正常运行,需要把它从业务、技术、数据上做隔离,架构设计需要分几层来考虑,从客户请求到数据库存储,到最后上线前的压力测试。 1、数据库设计(数据量 ...
秒杀与其他业务最大的区别在于:秒杀的瞬间: (1)系统的并发量会非常的大 (2)并发量大的同时,网络的流量也会瞬间变大。 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 第一种处理:某个商品可秒杀的数量是10,那么在秒杀活动 ...
最近遇到比较多数据不一致的问题,大多数都是因为并发请求时,没及时处理的原因,故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。 首先搭建一个springboot项目在这里我做演示了,不会的可以自行百度,搭建过程很简单。 1:搭建好的项目目录结构 ...
做任何活动测试首先向需求了解抽奖的整个设计流程(如规则:整点秒杀活动、概率大转盘抽奖活动) --- 不喜欢的勿喷,请绕道 再向后台开发人员了解处理逻辑(如:ID限制、接口文档) 以下要做这个活动为整点秒杀活动,规则:用户登录获取手机号,无其他限制说白了就是比手快(这也是我做过活动 ...
背景 前端网页倒计时是非常常见的应用,我们在各大购物网站的秒杀活动中总是能见到它的身影。但是在实际情况中,我们常常会发现当网页不刷新、让倒计时程序持续运行时,显示时间相比实际时间会越来越慢,相信大家也有在秒杀时间即 将到来时不停刷新页面的经历。原因自然也不难理解:倒计时通常使用定时器 ...