Tensorflow-hub[例子解析2]
接Tensorflow-hub[例子解析1]. 3 基于文本词向量的例子 3.1 创建Module 可以从Tensorflow-hub[例子解析1].中看出，hub相对之前减少了更多的工作量。 首先，假设有词向量文本文件 该例子就是通过读取该文件去生成TF-Hub Module ...
原文：Tensorflow-hub[例子解析1]
. 引言 Tensorflow于 . 之后推出了tensorflow hub，其是一个适合于迁移学习的部分，主要通过将tensorflow的训练好的模型进行模块划分，并可以再次加以利用。不过介于推出不久，目前只有图像的分类和文本的分类以及少量其他模型 这里先通过几个简单的例子，来展示该hub的使用流程。 . 一个超简单例子 . 创建一个Module 上述代码编写完毕后，可运行 会生成如下形式： ...
2018-06-12 10:09 0 5261 推荐指数：
相关推荐
如何使用TensorFlow Hub和代码示例
内容已失效，使用教程可见TensorflowHub官网 任何深度学习框架，为了获得成功，必须提供一系列最先进的模型，以及在流行和广泛接受的数据集上训练的权重，即与训练模型。 TensorFlow现在已经提出了一个更好的框架，称为TensorFlow Hub，它非常易于 ...
TensorFlow tf.gradients的用法详细解析以及具体例子
tf.gradients 官方定义： Constructs symbolic derivatives of sum of ys w.r.t. x in xs. ys and ...
tensorflow_hub预训练模型
tensorflow_hub 武神教的这个预训练模型，感觉比word2vec效果好很多~ 只需要分词，不需要进行词条化处理 总评:方便，好用，在线加载需要时间 步骤 文本预处理（去非汉字符号，jieba分词，停用词酌情处理） 加载预训练模型 可以加上attention这样的机制 ...
tensorflow finuetuning 例子
最近研究了下如何使用tensorflow进行finetuning，相比于caffe，tensorflow的finetuning麻烦一些，记录如下： 1.原理 finetuning原理很简单，利用一个在数据A集上已训练好的模型作为初始值，改变其部分结构，在另一数据集B上（采用小学习率）训练 ...
一个TensorFlow例子
一个TensorFlow的例子 ...
tensorflow RNN和简单例子
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow ...
BluetoothChat例子解析
第13行、第22行：android:configChanges="orientation|keyboardHidden" 参考：Android横竖屏的设置和使用 在androidma ...