Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几 ...

Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的，我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类，以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢，就一个成员变量Mat,非常的简单，这里给出代码 灰度化和二值化的代码我没有贴出来，因为代码实在有点长 ...

Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符 水平投影法 1、水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像)； 2、选出一个最优的阀值，根据比这个阀值大或小，用一个数组记录相应Y轴的坐标； 3、因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可，宽度默认 ...

Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值；因此，灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值)，灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点 ...

腐蚀：去除图像表面像素，将图像逐步缩小，以达到消去点状图像的效果；作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀：将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果；作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐蚀和膨胀，可以使目标表面更平滑；但也有场景限制，就是如果去噪不干净的话，会出现意想不到 ...

图像文本识别的步骤一般为图像预处理，图片切割，特征提取、文本分类和图像文本输出几个步骤，我们也可以按这个步骤来识别图像中的数字。 一、图像预处理 在图像预处理中，验证码识别还要对图像进行去燥，文字还原等比较复杂的处理，由于我的图像没什么干扰因素，所以直接对其进行二值 ...

来实现。计算机视觉是一个跨学科领域，它解决如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解的问题。这里的想法 ...

现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要，需要开发一个客户端程序，同时需要在xp这种老古董的机子上运行，故研究了如下几个数字识别方案： ocr 识别的不同选择 ...