原文:使用ML.NET实现NBA得分预测

使用ML.NET实现NBA得分预测 导读:ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v . 版本,新增了聚类训练器,执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归 泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过,回归是用来预测连续值的,泊松回归是其中一种,其特殊在仅用于预测正整数,通常为计数类的数值。泊松分布是离散分布,所以特征值和 ...

2018-06-10 16:47 11 2068 推荐指数:

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使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测

导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测。 本系列前面的文章也提到了一些,经典的机器学习最主要的特点就是模拟,具体来说就是定义出一个y=f(x)函数,x就是我们定义的特征值(它可能是一个/组标量,也可能是 ...

Mon May 28 04:19:00 CST 2018 1 802
使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示 ...

Wed Aug 08 02:43:00 CST 2018 7 1114
使用ML.NET实现猜动画片台词

前面几篇主要内容出自微软官方,经我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET实现情感分析[新手篇] 使用ML.NET预测纽约出租车费 .NET Core玩转机器学习 使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补 相信看过后大家对ML.NET有了一定的了解了,由于目前还是0.1的版本,也没有 ...

Fri May 18 03:22:00 CST 2018 7 1782
使用ML.NET实现情感分析[新手篇]

在发出《.NET Core玩转机器学习》和《使用ML.NET预测纽约出租车费》两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET Core和ML.NET,以及机器学习的效果有了初步感知。得到这些体验后,那么就需要回头小结一下了,本文仍然基于一个情感分析 ...

Fri May 11 07:28:00 CST 2018 11 13391
C#使用ML.Net完成人工智能预测

前言 Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装Visual ...

Tue Dec 08 17:21:00 CST 2020 1 2884
使用ML.NET预测纽约出租车费

有了上一篇《.NET Core玩转机器学习》打基础,这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例,来体验一下回归模型。 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费,乍一看似乎仅仅取决于行程的距离和时长,然而纽约的出租车供应商对其他因素,如额外的乘客数、信用卡而不是现金支付等,会综合考虑 ...

Thu May 10 10:17:00 CST 2018 16 3566
Dotnet core基于ML.net的销售数据预测实践

ML.net已经进到了1.5版本。作为Microsoft官方的机器学习模型,你不打算用用?   一、前言 ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中。这是这个框架很重要的一点。 通过ML.net,我们可以使用手中的可用数据,进行预测 ...

Wed Jun 17 17:47:00 CST 2020 6 1889
 
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