常用的数据标准化方法
处理数据时经常会遇到比较两个不同数据集的情况（比如比较具有不同教育水平地区学生的成绩，比较不同网页的受欢迎程度），这时就需要先将数据标准化，再进行比较。 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位 ...
原文：数据标准化的方法与意义
含义 数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到 , 区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间. 意义 求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响,具体点说,比如避免出现因为数值过大导致c,g取值超过寻优范围 除此之外,最明显的是在神经网络中的影响,主要有四个层面 有利于初始 ...
2017-07-01 16:29 0 2166 推荐指数：
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