pandas通过皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）计算数据相关性
皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子: 计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者两者不相关: 皮尔逊积矩线性相关系数的公式是: (标准化数据a * 标准化数据b).mean ...
原文：python-计算数据的相关性
先解释下什么叫数据的相关性: 计算两个数组的平均值,如果两个数组中的两个值都大于平均值或者都小于平均值,则得到true. 如果一个大于平均值一个小于平均值,则得到false.最后计算true和false的个数. 比如,两个数组 , , , and , , , , 得到 , . 因为 和 都低于他们所在数组的平均值, 和 也都低于他们所在数组的平均值, 和 都高于他们所在数组的平均值, 和 也都高于 ...
2018-06-10 01:21 0 4053 推荐指数：
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