参考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb ...
CIFAR ,是一个用于做图像分类研究的数据集。 由 个图片组成 万个图片中, 万张用于训练, 万张用于测试 每个图片是 x 像素 所有图片可以分成 类 每个图片都有一个标签,标记属于哪一个类 测试集中一个类对应 张图 训练集中将 万张图分为 份 类之间的图片是互斥的,不存在类别重叠的情况 下图展示了具体的分类, 数据集加载: CIFAR 提供了三个版本的数据格式:python,matlab,二 ...
2018-06-10 18:44 0 6108 推荐指数:
参考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb ...
Tensorflow读取CIFAR-10数据集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Tensorflow官方文档 tf.transpose函数解析 tf.slice函数解析 CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 tf.train.shuffle_batch函数解析 ...
CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载(记得下载python格式) CIFAR-10数据组成: 训练集和测试集分别有50000和10000张图片,RGB3通道,尺寸32×32,如下为data_batch_1的组成 ...
今天在看网上的视频学习深度学习的时候,用到了CIFAR-10数据集。当我兴高采烈的运行代码时,却发现了一些错误: # -*- coding: utf-8 -*- import pickle as p import numpy as np import os def ...
2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本: 2.1.4 实验:将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2.2.3 训练模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看训练进度 2.2.5 ...
保存cifar-10 数据集 图片 python3 cifar-10下载链接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html ...
基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer ...
基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer ...