转载自:https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/79452141 在处理真实的数据集的时候,我们经常会遇见一个或多个的类别数据的特征。类别数据可以被分为标称特征(nominal feature)和有序特征(ordinal ...
转载自:https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/79452141 在处理真实的数据集的时候,我们经常会遇见一个或多个的类别数据的特征。类别数据可以被分为标称特征(nominal feature)和有序特征(ordinal ...
在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。 目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围 ...
原数据集形式,收集的数据来源包括两个folder, 数据分为三类(class1-3) 希望得到的数据集形式: 将数据集拆分为train和test两部分,每部分都包含所有类别。 完整代码(已包含注释,自测可用,参考文献:数据集划分、label生成及按label将图片分类 ...
./VOC2007_22是备份的数据集(原数据集),./VOC2007是我们自己要生成的数据集(制作自己的数据) 通过classes可以选择你需要的类别,原始类别为: ...
一、商品类别数据和VUE展示 1、商品类别数据接口 将商品类别数据展示出来,视图(views.py)代码如下: 序列化器里的代码为: 路由配置(urls.py): 这样就可以访问到类别啦,但是我们还想要访问类别下的商品信息,那么我们提供的接口 ...
数据备份之后实时性如何保证 在建立数据中台的时候,数据还是来源于各个异构的业务应用系统,实现了数据的统一,但是数据实际上是多存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?针对每个业务系统都开发数据提取接口? 数据备份的通用处理方式 能用数据层的binlog方式就用,要不就业务层拉数据 ...
java双括号的初始化确实很方便,特别是在常量文件中,无可替代。但是这样初始化的map,如果在调用的时候没有实例化java8Base对象,那么就算代码块中新增了数据,也是无法访问到新增数据的。 ...
mysql数据处理记录(使用的 Workbench) 生成随机数 逗号或分号拼接的字符串分割成多行 多行数据转化成用逗号拼接的字符串 将A表的数据添加到B表 一、生成随机数 生成18位:(19位就加颗0 / 17位就减0) SELECT FLOOR(+ RAND ...