从零开始自己搭建复杂网络2（以Tensorflow为例）
从零开始自己搭建复杂网络（以DenseNet为例） DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中，任何两层之间都有直接的连接，也就是说，网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集， 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。 DenseNet 在 ResNet ...
原文：从零开始自己搭建复杂网络（以Tensorflow为例）
从零开始自己搭建复杂网络 以MobileNetV 为例 tensorflow经过这几年的发展，已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV 在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后，相对成熟和复杂，对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。 MobileNetV 结构基于inverted residual 本质是一个残差网络设计，传统Residual block是block的 ...
2018-06-09 14:40 0 5721 推荐指数：
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