SparkStreaming实时流式大数据处理实战总结
总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大数据处理模式 1. 一种是原生流处理（Native）的方式，即所有输入记录会一条接一条地被处理，storm 和 flink 2. 另一种是微批处理（Batch ...
原文：基于Hadoop生态SparkStreaming的大数据实时流处理平台的搭建
随着公司业务发展，对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高，日志处理 用户行为分析 场景业务分析等等，传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求，所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式，重新搭建一个实时流处理平台，主要是基于hadoop生态，利用Kafka作为中转，SparkStreaming框架实时获取数据并清洗，将结果多维度的存储进HBase数据库。 整个平台大致的框架如下： ...
2018-06-08 22:31 0 2543 推荐指数：
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