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github:PCA代码实现 PCA应用 本文算法均使用python 实现 . 数据降维 在实际生产生活中,我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度,对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大,并且过多的特征变量也会妨碍查找规律的建立。如何在最大程度上保留数据集的信息量的前提下进行数据维度的降低,是我们需要解决的问题。 对数据进行降维有以下优点: 使得数据集更易使用 降低很多算法的计算开销 去除噪 ...
2018-06-08 20:00 0 16835 推荐指数:
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Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法 ...
全文参考《机器学习》-周志华中的5.3节-误差逆传播算法;整体思路一致,叙述方式有所不同; 使用如上图所示的三层网络来讲述反向传播算法; 首先需要明确一些概念, 假设数据集\(X=\{x^1, x^2, \cdots, x^n\}, Y=\{y^i, y^2, \cdots, y^n ...