针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用,应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率,计算公式如下所示: 分子:信号强度大于35的采样点个数 分母:信号强度为非空的所有采样点个数 ...
背景 Kafka实时记录从数据采集工具Flume或业务系统实时接口收集数据,并作为消息缓冲组件为上游实时计算框架提供可靠数据支撑,Spark . 版本后支持两种整合Kafka机制 Receiver based Approach 和 Direct Approach ,具体细节请参考文章最后官方文档链接,数据存储使用HBase 实现思路 实现Kafka消息生产者模拟器 Spark Streaming ...
2018-06-08 17:19 0 3307 推荐指数:
针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用,应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率,计算公式如下所示: 分子:信号强度大于35的采样点个数 分母:信号强度为非空的所有采样点个数 ...
。这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算。我们的 ...
在Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流处理系统中(Kafka本质上市流处理系统,不单是MQ),存在三种消息传递语义(Message Delivery Semantics): At Least Once 每条消息会被收到1次或多次。例如发送方S在超时 ...
一、概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景。题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量。踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图 ...
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
一、Streaming与Flume的联调 Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0 两种模式: 1. Flume-style push-based approach: Flume推送数据給Streaming ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器。该模拟器主要功能 ...