原文:『MXNet』第八弹_数据处理API_下_Image IO专题

想学习MXNet的同学建议看一看这位博主的博客,受益良多。 在本节中,我们将学习如何在MXNet中预处理和加载图像数据。 在MXNet中加载图像数据有 种方式。 使用 mx.image.imdecode 加载原始数据文件 使用在Python中实现的mx.img.ImageIter ,很方便自定义。 它可以从.rec RecordIO 文件和原始图像文件读取。 使用C 实现的MXNet后端的mx.i ...

2018-06-08 16:24 0 2539 推荐指数:

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MXNet第八_数据处理API_

一、Gluon数据加载 下面的两个dataset处理类一般会成对出现,两个都可做预处理,但是由于后面还可能用到原始图片,.ImageFolderDataset不加预处理的话可以满足,所以建议在.DataLoader预处理 图片数据(含标签)加载函数 ...

Sun May 27 07:46:00 CST 2018 0 2880
MXNet』第五_MXNet.image图像处理

简单处理API 读取图像: 图像类型转换: 图像增强流程 具体增强方式教程有很详细的示意,不再赘述 辅助函数,用于将增强函数应用于单张图片: def apply_aug_list(img, augs): for f in augs ...

Thu May 24 07:18:00 CST 2018 0 1597
海量数据处理专题(三)——Hash

【什么是Hash】 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出 ...

Fri Aug 24 04:11:00 CST 2012 0 3296
『TensorFlow』网络操作API_

一、优化器基类介绍 标注一点,优化器中的学习率可以是tensor,这意味着它可以feed, learning_rate: A Tensor or a floating point value ...

Sun Jun 18 05:38:00 CST 2017 0 2527
海量数据处理专题(四)——Bit-map

【什么是Bit-map】 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 如果说了这么多还没明白什么是Bit-map,那么我们来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素 ...

Tue Aug 28 16:27:00 CST 2012 2 2574
Django REST framework 数据处理api

一、url分发 以防有其他业务线的需要,导致url杂乱,将每个app用到的url都设置在自己的应用中。 二、获取多条数据和详细数据 先来看一示例用到的 model 表结构: 从上面的url可知道,这两条接口可以用同一个CBV处理数据: ①课程页面,应该 ...

Sat Jan 12 02:01:00 CST 2019 0 631
 
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