Linear SVM和LR的区别和联系
首先，SVM和LR(Logistic Regression)都是分类算法。SVM通常有4个核函数，其中一个是线性核，当使用线性核时，SVM就是Linear SVM，其实就是一个线性分类器，而LR也是一个线性分类器，这是两者的共同之处。 不同之处在于，第一，LR只要求计算出一个决策面，把样本点分为 ...
原文：KNN和SVM的区别和联系
先从两者的相同点来看吧，两者都是比较经典的机器学习分类算法，都属于监督学习算法，都对机器学习的算法选择有着重要的理论依据。 区别： KNN对每个样本都要考虑。SVM是要去找一个函数把达到样本可分。 朴素的KNN是不会去自助学习特征权重的，SVN的本质就是在找权重。 KNN不能处理样本维度太高的东西，SVM处理高纬度数据比较优秀。 怎么选择使用二者呢 选择KNN的场景： 准确度不需要精益求精。 样 ...
2018-06-08 16:11 0 2354 推荐指数：
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