报错如下 需要在yarn-site.xml中添加如下配置 分发yarn-site.xml并重启yarn,再试一次spark-shell --master yarn就可以了. FIN ...
今天将代码以Spark On Yarn Cluster的方式提交,遇到了很多很多问题.特地记录一下. 代码通过 master yarn client提交是没有问题的,但是通过 master yarn cluster总是报错,而且是各种各样的错误. .ClassCastException 这个bug通常会提示我们是否将Jar包部署到所有的slave上了,但是yarn cluster一般会通过RPC框 ...
2018-06-08 15:52 0 2207 推荐指数:
报错如下 需要在yarn-site.xml中添加如下配置 分发yarn-site.xml并重启yarn,再试一次spark-shell --master yarn就可以了. FIN ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式(大数据)集群的资源管理器,负责资源的管理和分配,基于Yarn,我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
使用spark on yarn跑任务的时候,出现了异常错误,错误如下: 分析: 通过上述的分析,可以看到是由于yarn 在启动AM的时候,AM没有正常的启动,导致spark运行失败,但是,去yarn的8088界面查看saprk任务容器日志,没有相应的错误日志输出,怀疑是由于AM ...
最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来 ...
执行spark任务时,每次启动后,少则一个小时,多则两三天左右,任务就会死掉,yarn日志报错见下图: AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的,不需要独立安装什么模块或者组件。 安装服务 选择on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 getWay 后重新 启动服务端 用hdfs 用户进入 spark bin ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代码都是一样的,区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...