转载:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲 ...
目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式 所有星期 的数据在一个库 表,或所有 月份的数据在一个库表 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性。 例如以一个表的主键对 取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长。当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候,介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才 ...
2018-06-08 11:46 0 1389 推荐指数:
转载:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲 ...
简介 前面一篇文章说到,当遇到数据存储层的高并发的时候,会首先想到读写分离,同时高并发有可能意味着数据量大,大量的查询或更新操作集中在一张大表中,锁的频繁使用,会导致访问速度的下降,而且数据量可能超过了单机的容量,所以我们想到了分库分表。 但是在分库分表之前 ...
垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同 数据库表中(当然原则还是不破坏第三范式),这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候,只有小量的人来开发和维护,各模块和表都在一起,当网站不断丰富和壮大的时候,也会变成多个子系统来支撑,这时就有按模块 ...
大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷,但是由于目前开 ...
Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server ...
mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制。一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据 ...
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库 ...