原文:OpenCV Using Python——基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建 (光流、场景流)

https: blog.csdn.net shadow guo article details 基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建 . 单目视觉三维重建问题 在前面的文章中,笔者用SIFT提取特征后用radio测试剔除了匹配中异常的特征点,然后根据匹配合格的特征点计算基础矩阵和本征矩阵,对本征矩阵SVD分解来估计和构造透视矩阵,根据透视矩阵和齐次坐标变换后的特征点三角化获得特 ...

2018-06-08 10:21 0 1538 推荐指数:

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金字塔光流(Pyramid Lucas Kanade Optical Flow)

Theory NOTE:在前期需要对Lucas Kanade光流算法的假设,以及光流等式的基本内容有所了解,看起下面的伪代码流程才会如鱼得水~ Lucas Kanade光流算法的三个基本假设: -1. 亮度恒定性。是指对于同一物体上的点在连续图像中亮度保持不变 ...

Tue Jul 08 03:30:00 CST 2014 0 3350
OpenCV LK光流测试

OpenCV版本: 3.2.0 例程文件目录/samples/cpp/lkdemo.cpp 原始程序是采集相机数据,台式机没有摄像头,用Euroc测试集,偷ORB_SLAM2 /Examples/Monocular/mono_euroc.cc里的LoadImages函数读取数据 在cpp目录 ...

Fri Jan 19 02:06:00 CST 2018 1 1105
光流详解之一(LK光流

Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流有三个假设条件: 1. 亮度恒定:一个像素点随着时间的变化,其亮度值(像素灰度值)是恒定不变的。这是光流的基本设定。所有光流都必须满足 ...

Mon Mar 25 08:22:00 CST 2019 0 10058
LK 光流简介

前言   若假定一个局部区域的像素运动是一致的,则可以用这个新的约束条件替代前文中提到的全局速度平滑约束条件。这种光流算法就叫做 LK 光流LK 光流的推导   首先,需要推导出光流约束方程。   这一步和前文 HS 光流中的光流约束方程推导是一样的。   分析某像素点附近 n ...

Sat May 24 02:59:00 CST 2014 0 5316
python 打印字母阶梯和金字塔

一、以文本形式保存数据 二、打印字母阶梯 1、左侧阶梯 输出: 2 、右侧阶梯 输出: 三、打印字母金字塔 1、打印全部字母 输出: 因为奇偶次数的原因,输出不对称。 2、只 ...

Thu May 23 06:02:00 CST 2019 0 1783
视觉十四讲:第八讲_光流(特征点追踪)

1.直接法的引出 特征点估计相机运动的方法,主要是在关键点和描述子的计算非常耗时;而且在纹理信息比较少的情况下,特征点的数量会明显减少。 解决方案: 1.保留特征点,只计算关键点,不计算描述子,然后使用光流跟踪特征点的运动,从而实现特征点的匹配。 2.只计算关键点,不计算描述子。使用直接法计算 ...

Mon Aug 03 19:22:00 CST 2020 0 1299
 
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