这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv ...
一:导入R包及需要画热图的数据 library pheatmap data lt read.table F: R练习 R测试数据 heatmapdata.txt ,head T,row.names ,sep t 二:画图 pheatmap data 默认参数 pheatmap data,clustering distance rows correlation 聚类线长度优化 pheatmap da ...
2018-06-07 20:27 1 4060 推荐指数:
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv ...
生成测试数据 绘图首先需要数据。通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据。 data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, ( ...
需要画一个这样的热图: heatmap: 下面介绍具体过程: 1.原始数据为两个矩阵:rmsd_array,tm_rmsd_array result: 3.保留热图的上三角或下三角:(triu和tril对应上下三角 ...
先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高)。 HeatMap简介 上面两张就是热图 ...
HeatMap(热图)的原理和实现 先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高 ...
快速实现是搜索帮助文档的首要目的,所以此处涉及实战的文章一概略去传统帮助文档的理论部分,直接上代码加注释! 本文将介绍R语言下利用ggplot2包制作heatmap的代码 -------------------------我是分割线 ...
如何利用R包qqman画曼哈顿图? 2017-07-10 lili 生信人 众多周知,R语言提供了各种各样的包,方便实现我们的目的,下面给大家介绍一个可以便捷的画曼哈顿图的包:qqman install.packages(“qqman”) # 安装包 ...
Heatmap热图,可以非常直观的呈现一些原本不易理解或表达的数据,比如密度、频率、温度等,改用区域和颜色这种更容易被人理解的方式来呈现。热图实际上是三维可视化的俯瞰效果。(颜色代表一个维度)。 我们对热图并不陌生,教科书里、天气预报里的气温地图是最典型的案例。 在用户体验制胜的微创新 ...