目标检测之R-CNN系列
Object Detection，在给定的图像中，找到目标图像的位置，并标注出来。 或者是，图像中有那些目标，目标的位置在那。这个目标，是限定在数据集中包含的目标种类，比如数据集中有两种目标:狗，猫。 就在图像找出来猫，狗的位置，并标注出来 是狗还是猫。 这就涉及到两个问题： 目标 ...
原文：目标检测之R-CNN系列和YOLO
一 R CNN 区域卷积神经网络 对每张图选取多个区域，然后每个区域作为一个样本进入一个卷积神经网络来抽取特征，最后使用分类器来对齐分类，和一个回归器来得到准确的边框。 步骤： 对输入的每张图片使用一个基于规则的 选择性搜索 算法来选取多个提议区域 选取一个预先训练好的卷积神经网络并去掉最后一个输出层，每个区域被调整成这个网络要求的输入大小并计算输出，这个输出将作为这个区域的特点 使用这些区域特征 ...
2018-08-05 08:49 0 915 推荐指数：
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注：本博客截取自多篇文章，只为学习交流 表1.coco2017模型性能对比[1] 一、faster RCNN 这个算法是一个系列，是RBG大神最初从RCNN发展而来，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么简单的介绍下前两种算法 ...
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