需求:爬取【安居客—广州—新楼盘】的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段。 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样。然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘。其他类型也有类似情况。所以字段不能设置固定 ...
一 说明 . 开发环境说明 开发环境 PyCharm 爬虫框架 Scrapy 开发语言 Python . 安装第三方库 Scrapy pymysql matplotlib 数据库 MySQL . 监听地址 . . . : ,用户名 root,密码 root,数据库 anjuke . 程序简要说明 本程序以安居客 深圳为例,其他城市使用的是一样的结构爬取其他程序基本修改start urls和rule ...
2018-06-06 19:31 1 2437 推荐指数:
需求:爬取【安居客—广州—新楼盘】的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段。 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样。然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘。其他类型也有类似情况。所以字段不能设置固定 ...
前言 利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息,让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: scrapy模块; pyecharts模块; 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关 ...
在爬取的过程中发现,访问频率太快会导致网站弹出滑动验证,所以设定了时间随机时间延迟,这样子就能保证爬取的信息完整,我选的是青岛市的小区,后续也可以添加输入市名爬取相关内容,二级页面的房子的平均价格是动态生成的,需要发送一个请求得到一个json,请求的url比较复杂,而且还要再发送一次请求,因此直接 ...
出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性。emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建 ...
目标 1 打开安居客二手房页面,如 https://nanning.anjuke.com/sale/?from=navigation 。得到如下页面。 通过分析发现,每个主页有60个二手房信息。一共有50个主页(一般类似网站都只提供50个主页 ...
接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图 ...
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...