详解机器学习损失函数之交叉熵
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。 熵这个概念应用非常广泛，我个人认为比较经典的一个应用是在热力学当中，反应 ...
原文：机器学习之路：tensorflow 深度学习中 分类问题的损失函数 交叉熵
经典的损失函数 交叉熵 交叉熵: 分类问题中使用比较广泛的一种损失函数, 它刻画两个概率分布之间的距离 给定两个概率分布p和q, 交叉熵为: H p, q p x log q x 当事件总数是一定的时候， 概率函数满足： 任意x p X x , 且 p X x 也就是说 所有时间发生的概率都是 到 之间 ， 且总有一个时间会发生，概率的和就为 。 tensorflow中softmax： soft ...
2018-06-06 16:02 0 1934 推荐指数：
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