tensorflow python创建模型,训练模型,得到.pb模型文件后,用c++ api进行预测 也可以用opencv c++库读取图片Mat复制到Tensor中 也可用指针引用的方式转换 ...
首先需要搞定tensorflow c 库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译 tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c 库的编译: . 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow contrib makefile downl ...
2018-06-06 15:04 0 2755 推荐指数:
tensorflow python创建模型,训练模型,得到.pb模型文件后,用c++ api进行预测 也可以用opencv c++库读取图片Mat复制到Tensor中 也可用指针引用的方式转换 ...
tensorflow基本概念:https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/8954098.html 这里是一系列文章 Tensorflow SavedModel 模型的保存和加载 https://www.jianshu.com/p/83cfd9571158 ...
用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
C++ 和python的混合编程 windows + vs 新建一个工程,在工程属性中添加如下的几个 C:\Users\[user_name]\Anaconda3\include C:\Users ...
使用Visual Studio 编写C++程序有几种配置lib的方法,以下是在代码中加载lib文件的方法: 在项目所在目录下创建文件夹lib,将lib文件此路径下,包括Debug和Release两种模式编译的lib文件,此外根据程序的需要,分别考虑Win32和x64的lib文件。 以下预处理 ...
和图片数据。那么TensorFlow都有对应的解析函数,除了这几种。还有TensorFlow指定的文件格 ...
本文介绍如何在C++环境中部署Keras或TensorFlow模型。 一、对于Keras, 第一步,使用Keras搭建、训练、保存模型。 model.save('./your_keras_model.h5') 第二步,冻结Keras模型。 from ...
离线端侧的tensorflow库在工业视觉领域是必不可少的,tensorflow官方从1.10以后就只支持bazel编译tensorflow C++源码,为了能在端侧使用tensorflow来对工业成像建模,则需要应用到tensorflow的windows dll/lib。 1.首先编译 ...