图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图 ...
数据结构中图有多种存储结构,这里我就来说其中较简单的两种,邻接矩阵以及邻接表。 邻接矩阵:用一个n n的矩阵来表示一张图,矩阵的横纵坐标均表示图的点,例如矩阵第i行第j列数字为 ,在无向图中表示点i与点j之间有一条连线,而在有向图中表示在图中有一条由i指向j的边。这个点数字为几,代表有几条边。 邻接表:用链表的形式来表示图,这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向 ...
2018-06-05 17:37 0 3102 推荐指数:
图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图 ...
邻接矩阵创建无向网: 图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个 ...
声明: 代码中有大量的注释,所以此处就不再作出大量的解释了。 一 :邻接矩阵存储结构 1.首先是各种类型与宏的定义: View Code 2.接下来是函数声明及main函数: View Code 3.最后 ...
图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。 我们再来 ...
图的表示有很多,形式不固定,我暂时先记录我已经懂了的,能写的两种即大多数人应该都知道的邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵: 这里的邻接矩阵和离散数学说的有一点不同,至少有向图的邻接矩阵不同(离散书上的有向图的邻接矩阵求法到是有点像求任意两点的最短路径的Floyd算法) 以上都是(我现有 ...
图 六度空间理论 图中两个顶点若要联系,最多通过6个结点便可以完成 。 基本概念 图用于表示“多对多”的关系。 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) E ...
图:图是一种数据结构,由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,表示为G(V,E),V表示为顶点的集 合,E表示为边的集合。 首先肯定是要对图进行存储,然后进行一系列的操作,下面对图的两种存储方式邻接矩阵和邻接表尽行介绍。 (一)、邻接矩阵存储: 用两 ...
【1】图的基本概念 (1)图是由顶点集合以及顶点间的关系集合组成的一种数据结构。 Graph = (V,E) V是顶点的又穷非空集合;E是顶点之间关系的有穷集合,也叫边集合。 (2)有向图:顶点对<x,y>是有序的;无向图:顶点对<x,y>是无序 ...