极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法,在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数,因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中 ...
. 什么是极大似然估计 在日常生活中,我们很容易无意中就使用到极大似然估计的思想,只是我们并不知道极大似然估计在数学中的如何确定以及推导的。下面我们使用两个例子让大家大概了解一下什么是极大似然估计: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中的 一个袋子中总共有黑白两种颜色 个球,其中一种颜色 个,随机取出一个球,发现是黑球。那么是 ...
2018-06-05 15:03 4 14922 推荐指数:
极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法,在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数,因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中 ...
极大似然估计学习时总会觉得有点不可思议,为什么可以这么做,什么情况才可以用极大似然估计。本文旨在通俗理解MLE(Maximum Likelihood Estimate)。 一、极大似然估计的思想与举例 举个简单的栗子:在一个盒子里有白色黑色小球若干个,每次有放回地从里面哪一个球,已知抽 ...
%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函数(Likelihood functio ...
极大似然估计 标签(空格分隔): 数学 最大似然估计(maximun likelihood estimate)是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家哦罗纳德·费雪爵士在1912至1922年间开始使用的。 似然是对likelihood ...
更新时间:2019.10.31 目录 1. 引言 2. 关于$\varepsilon$假设 3. 基于似然函数的估计 3.1 基于假设1 3.2 基于假设2 3.3. 基于假设3 4. 估计的优良性 5. 假设的场景 ...
先验概率、后验概率与似然估计的理解 先验概率 后验概率 似然估计 贝叶斯 在机器学习中,时常碰到先验概率、后验概率与似然估计,特别是碰到贝叶斯公式的时候。然而,教材上关 ...
似然与概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为likelihood,似然)是一个非常重要的内容,在非正式场合似然和概率 ...
从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数 为了理解这一概念,首先回顾下最大似然估计的概念: 最大似然估计常用于利用已知的样本结果,反推最有可能导致这一结果产生的参数值,往往模型结果已经确定,用于反推模型中的参数.即在参数空间中选择最有可能导致样本结果发生的参数.因为结果已知,则某一参数 ...