马尔可夫过程(以马尔科夫链Markov为例) 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...
必要性的证明 充分性的证明 参考 参考 : 概率论与数理统计教材 茆诗松,第二版 参考 : 公式推导 用最简洁的方法证明多元正态分布的条件分布 参考 : 线性统计模型 线性回归与方差分析 王松桂 参考 :百度文库 随机过程 正态马尔科夫过程 。 后续更新: 在定理 的基础上证明的定理 : 定理 就很有实用价值,由于平稳序列具有遍历性,所以就可以用样本自协方差函数来代替总体协方差函数,从而来根据函 ...
2018-06-04 22:27 0 841 推荐指数:
马尔可夫过程(以马尔科夫链Markov为例) 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...
马尔科夫随机场(MRF)模型是一种描述图形结构的概率模型,是一种较好的描述纹理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估计的基础上,按照统计决策和估计理论中的最优准则确定问题的解。其突出的特点是通过适当定义的邻域系统引入结构信息,提供了一种一般用来表达空间上相关随机变量之间相互作用的模型,由此所生 ...
举一个经典的例子,社会学家经常把人按其经济状况分成3类:下层、中层、上层,我们用1,2,3 分别代表这三个阶层。社会学家们发现决定一个人的收入阶层的最重要的因素就是其父母的收入阶层。如果一个人的收入属 ...
1.马尔科夫性 系统的下一个状态仅与当前状态有关,与以前的状态无关。 定义:状态st是马尔科夫的,当且仅当P[st+1|st]=P[st+1|s1……st],当前状态st其实是蕴含了所有相关的历史信息,一旦当前信息已知,历史信息会被抛弃。 2.马尔科夫过程 是一个二元组,包括状态机 ...
之前的状态。 2. 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种,随机过程是对一连串随机变量(或事件 ...
写在前面的话:从今日起,我会边跟着硅谷大牛Siraj的MOVE 37系列课程学习Reinforcement Learning(强化学习算法),边更新这个系列。课程包含视频和文字,课堂笔记会按视频 ...
1. 引言 0x1:人生就是一个马尔科夫稳态 每一秒我们都在做各种各样的选择,要吃青菜还是红烧肉、看电影还是看书、跑步还是睡觉,咋一看起来,每一个选择都是随机的,而人生又是由无数个这样的随机选择组成的结果。从这个前提往下推导,似乎可以得出一个结论,即人生是无常的,未来是不可预测的。但事实真的 ...
1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 R ...