原文:使用Keras训练神经网络备忘录

小书匠 深度学习 文章太长,放个目录: .优化函数的选择 .损失函数的选择 . 常用的损失函数 . 自定义函数 . 实践 . 将损失函数自定义为网络层 .模型的保存 . 同时保持结构和权重 . 模型结构的保存 . 模型权重的保存 . 选择网络层载入 .训练历史的保存 . 检测运行过程的参数 . 保持训练过程得到的所有数据 .陷阱:validation split与shuffle .优化函数的选择 ...

2018-06-04 21:45 0 5393 推荐指数:

查看详情

1.keras实现-->使用训练的卷积神经网络(VGG16)

VGG16内置于Keras,可以通过keras.applications模块中导入。 --------------------------------------------------------将VGG16 卷积实例化:--------------------------------------------------------------------------------------- ...

Thu Nov 15 04:49:00 CST 2018 0 719
Keras 如何利用训练好的神经网络进行预测

分成两种情况,一种是公开的训练好的模型,下载后可以使用的,一类是自己训练的模型,需要保存下来,以备今后使用。 如果是第一种情况,则参考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 使用的是Application ...

Mon Aug 14 00:39:00 CST 2017 0 12659
使用Keras开发神经网络

一、使用pip安装好tensorflow 二、使用pip安装好Keras 三、构建过程: 1 导入数据 2 定义模型 3 编译模型 4 训练模型 5 测试模型 6 写出程序 1.导入数据 使用皮马人糖尿病数据集(Pima Indians onset of diabetes ...

Fri Sep 07 18:32:00 CST 2018 0 943
如何训练神经网络

的问题:(好吧,这块受训练水平的影响,还是借鉴另一篇博客的翻译:神经网络六大坑)   1,you d ...

Tue Nov 02 23:50:00 CST 2021 0 123
python grequest模块使用备忘录

手里上有一批链接,需要检查他们是否已经被删除。本来是想用多线程的,但是考虑了下一个是实现起来稍繁琐。而且性能不理想,单机基本超过10线程基本上就没有太多增益了。 所以考虑了下,还是决定用异步IO。 在使用grequest之前用的是aiohttp来处理的,但是这个库蛋疼的时,每个延时请求前都要 ...

Tue Nov 19 21:53:00 CST 2019 0 400
使用Google Colab训练神经网络(二)

Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com ...

Wed Mar 06 02:10:00 CST 2019 0 1224
神经网络及其训练

在前面的博客人工神经网络入门和训练深度神经网络,也介绍了与本文类似的内容。前面的两篇博客侧重的是如何使用TensorFlow实现,而本文侧重相关数学公式及其推导。 1 神经网络基础 1.1 单个神经元 一个神经元就是一个计算单元,传入$n$个输入,产生一个输出,再应用于激活函数。记$n$维 ...

Fri Jun 08 06:05:00 CST 2018 0 11915
使用谷歌CoLaboratory训练神经网络

前言 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https ...

Thu Jun 07 18:41:00 CST 2018 0 1116
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM