当前的进化算法多目标优化文献仅仅集中在目标数量的可伸缩性上,而很少考虑决策变量数量的可伸缩性。然而,许 ...
Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers 业界一直在谈论大数据,对于统计而言,大数据其实意味着要不是样本量增加,要不就是维度的增加,亦或者两者同时增加,并且维度与样本量的增长速度呈线性或者指数型增长。在稀疏性的假设条件下,再加上一些正则 ...
2018-06-04 10:52 1 1760 推荐指数:
当前的进化算法多目标优化文献仅仅集中在目标数量的可伸缩性上,而很少考虑决策变量数量的可伸缩性。然而,许 ...
OpenStack在架构设计上是松耦合解耦架构,天生支持横向扩展;但真正在大规模部署过程中,仍有好多因素决定其部署规模。本文从业务并发方面总结分享原生OpenStack支撑大规模(千节点量级)部署的优化思路;在大规模并发业务过程中,主要是去除红绿灯(数据库行级锁)解决锁抢占问题,以及修多条高速公路 ...
摘要:Kubernetes 原生的 Service 负载均衡基于 Iptables 实现,其规则链会随 Service 的数量呈线性增长,在大规模场景下对 Service 性能影响严重。本文分享了华为云在 Kubernetes service 性能优化方面的探索与实践。 在企业业务推进 ...
本文对这篇论文的简单描述 Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning author:Leon Bottou Frank ...
参考:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51582817 业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hba ...
)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求 ...
作者 钟华,腾讯云专家工程师,Istio project member、contributor,专注于容器和服务网格,在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验,目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈 xDS 是 istio ...
大规模爬虫流程总结 爬虫是一个比较容易上手的技术,也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫,完全就是另一回事,并不是1*n这么简单,还会衍生出许多别的问题。 系统的大规模爬虫流程如图所示。 先检查是否有API API是网站官方提供的数据接口 ...