一、简介 　　我们在前面的数据科学学习手札34中也介绍过，作为最典型的神经网络，多层感知机（MLP）结构简单且规则，并且在隐层设计的足够完善时，可以拟合任意连续函数，而除了利用前面介绍的sklearn.neural_network中的MLP来实现多层感知机之外，利用tensorflow来实现 ...

一、简介 　　循环神经网络（recurrent neural network，RNN），是一类专门用于处理序列数据（时间序列、文本语句、语音等）的神经网络，尤其是可以处理可变长度的序列；在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中，RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好，而据此提出的一系列 ...

😂，通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句，可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程，发现问题 ...

一、简介 　　Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScript Object Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点 ...

一、简介 　　KNN（k-nearst neighbors，KNN）作为机器学习算法中的一种非常基本的算法，也正是因为其原理简单，被广泛应用于电影/音乐推荐等方面，即有些时候我们很难去建立确切的模型来描述几种类别的具体表征特点，就可以利用天然的临近关系来进行分类； 二、原理 　　KNN ...

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具，可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品，从而辅助 ...

DBSCAN的主要优点有： 　　　　1） 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类，相对的，K-Means之类 ...

一、简介 　　作为集成学习中非常著名的方法，随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”，由于其简单、容易实现、计算开销小，使得它在现实任务中得到广泛使用，因为其来源于决策树和bagging，决策树我在前面的一篇博客中已经详细介绍，下面就来简单介绍一下集成学习与Bagging； 二、集成 ...