转自：http://www.cnblogs.com/yanlingyin/archive/2011/11/12/2246716.html longest path in DAG(directed a ...

　　欧几里得旅行商问题 是对平面上给定的n个点确定一条连接各点的最短闭合旅程的问题。图a给出了7个点问题的解，这个问题的一般形式是NP完全的,故其解需要多于多项式的时间。 　　J.K.Bentley建议通过只考虑双调旅程来简化问题，这种旅程即为从最左点开始，严格从左到最右点，再严格地从最右点回 ...

1.最小路径和（矩形） 给定一个只含非负整数的m*n网格，找到一条从左上角到右下角的可以使数字和最小的路径。 注：你在同一时间只能向下或者向右移动一步 样例1：1 3 1 1 5 1 4 2 1 输出：7 样例 ...

问题描述如下： 具体代码实现： ...

题目： 　　输出最长递增子序列的长度，如输入 4 2 3 1 5 6，输出 4 （因为 2 3 5 6组成了最长递增子序列）。 　　暴力破解法：这种方法很简单，两层for循环搞定，时间复杂度是O(N2)。 　　动态规划：之前我们使用动态规划去解决一般是创建一维数组或者二维数组来构建出dp表 ...

最长公共子序列问题又称LCS问题（longest common subsequence problem） 问题描述： 给你两个字符串str1和str2，它们之间可能存在公有子序列，子序列和子串的区别是：子序列不要求连续，只需要按照顺序出现就好，子串则要求连续： 例如：SIMPLE ...

问题：寻找一条从左上角（a[0][0]）到右下角(a[m-1][n-1])的路线，使得沿途经过的数组中的整数和最小。 方法一：递归法 　　假设到a[i-1][j]与a[i][j-1]的最短路径和为f(i-1,j)和f(i,j-1)，那么达到a[i][j]的路径上所有数字的最小值为 f(i,j ...

最长递增子序列问题是一个很基本、较常见的小问题，但这个问题的求解方法却并不那么显而易见，需要较深入的思考和较好的算法素养才能得出良好的算法。由于这个问题能运用学过的基本的算法分析和设计的方法与思想，能够锻炼设计较复杂算法的思维，我对这个问题进行了较深入的分析思考，得出了几种复杂度不同算法，并给出 ...