Structured Streaming最主要的生产环境应用场景就是配合kafka做实时处理,不过在Strucured Streaming中kafka的版本要求相对搞一些,只支持0.10及以上的版本。就在前一个月,我们才从0.9升级到0.10,终于可以尝试structured ...
近年来,大数据的计算引擎越来越受到关注,spark作为最受欢迎的大数据计算框架,也在不断的学习和完善中。在Spark .x中,新开放了一个基于DataFrame的无下限的流式处理组件 Structured Streaming,它也是本系列的主角,废话不多说,进入正题吧 简单介绍 在有过 . 的streaming和 .x的streaming开发体验之后,再来使用Structured Streami ...
2018-06-02 16:49 1 1210 推荐指数:
Structured Streaming最主要的生产环境应用场景就是配合kafka做实时处理,不过在Strucured Streaming中kafka的版本要求相对搞一些,只支持0.10及以上的版本。就在前一个月,我们才从0.9升级到0.10,终于可以尝试structured ...
上篇了解了一些基本的Structured Streaming的概念,知道了Structured Streaming其实是一个无下界的无限递增的DataFrame。基于这个DataFrame,我们可以做一些基本的select、map、filter操作,也可以做一些复杂的join和统计。本篇就着 ...
1. 项目背景 传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP(联机事务分析)需求设计的,常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提 ...
一、spark structured-streaming 介绍 我们都知道spark streaming 在v2.4.5 之后 就进入了维护阶段,不再有新的大版本出现,而且 spark streaming 一直是按照微批来处理streaming 数据的,只能做到准实时,无法 ...
(alerting)。 实时报道:许多公司会使用流系统来跑一个实时的、让每个员工都可以看到的dashboard。 ...
5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
简介 Structured Streaming is a scalable and fault-tolerant stream processing engine built on the Spark SQL engine. You can express your streaming ...
目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...