函数实现从当前张量中从某个维度选择一部分序号的张量 tensor.select_index(dim, index) 对于一个二维张量feature： 第一个参数 参数0表示按行索引，1表示按列进行索引 第二个参数 是一个整数类型的一维tensor，就是索引的序号 ...

书中（pytorch入门实战）讲：index_select(input, dim, index)，指定维度dim上选取，未有示例。 查到相关资料后， tensor([[-1.3710, 0.0348, -0.0733, 0.1358, 1.2035, -0.5978 ...

例子 先定义了一个tensor，这里用到了linspace和view方法。第一个参数是索引的对象，第二个参数0表示按行索引，1表示按列进行索引，第三个参数是一个tensor，就是索引的 ...

Clamp函数可以将随机变化的数值限制在一个给定的区间[min, max]内： ...

pytorch clamp 与clamp_　,有下划线的表示修改并付给自身，无下划线的表示需要返回处理后的值，比如： h = k.clamp(min=0)　＃将结果存入ｈ，ｋ保留原值 k.clamp_(min=0) # 将结果存入ｋ ...

<el-select> <el-option v-for="(item, index) in optionlist" @click.native ="handleSelect(index)"></el-option> < ...

torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max][min,max]，并返回结果到一个新张量。 操作定义如下： | min, if x_i < miny_i ...

pytorch 的 Variable 对象中有两个方法，detach和 detach_ : detach 官方文档中，对这个方法是这么介绍的。 返回一个新的从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach ...