我们先来了解一下NumPy支持的数据类型，Python本身支持的数值类型有int（整型，Python2中存在long长整型）、float（浮点数）、bool（布尔型）和complex（复数型） 　　 类型 解释 bool ...

NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。它由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的操作只针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有以下几点是必须了解的： 数组的下标是从0开始的 同一个NumPy ...

前言： 截取部分List，比较容易搜到的是subList(from, to)方法。该方法左闭右开；to的值不能超过list的长度；会对原List产生影响，所以要慎用。 正文： 如果截取后对原List没有其他操作，可以直接用。如果有的话，要注意了 情况1：修改subList，导致原list ...

切换窗口 ...

以下实现的是c#截取数组a中第三位到第八位的数据 void Main() { byte[] a = new byte[] { 12, 32, 34, 43, 21, 23, 45, 56, 67, 78, 89, 96, 54, 32, 23, 45, 23 ...

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在numpy中，数组除了可以被整数索引，还可以被数组索引． a[b]就是已数组b的元素为索引，读取数组a的值． 当被索引数组a是一维数组，b是一维或则多维数组时，结果维度维度与索引数组b相同。 当被索引数组a是多维数组，b是一维或则多维数组时，每一个唯一的索引 ...

1、numpy数组创建时是固定大小，python数组（list）是动态的。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 2、元素类型区别。 　　NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。 　　python的List可以存放不同类型的元素 ...