原文:光照问题之常见算法比较(附Python代码)

一 灰度世界算法 算法原理 灰度世界算法以灰度世界假设为基础,该假设认为:对于一幅有着大量色彩变化的图像,R,G,B三个分量的平均值趋于同一灰度值Gray。从物理意义上讲,灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值,这个定值近似地为 灰色 。颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理图像,可以从图像中消除环境光的影响,获得原始场景图像。 一般有两种方法确定Gray值 使用固定值, ...

2018-05-31 22:32 6 12254 推荐指数:

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LM算法探讨(python代码)

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基于贪心算法的区间覆盖问题 代码

(1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖   样例:区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1,4],[3,6],[3,7],[6,8],[2,4],[3,5] 解题过程: 1. ...

Fri Jul 21 06:53:00 CST 2017 0 3938
SILC超像素分割算法详解(Python代码)

SILC算法详解 一、原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全 ...

Sat May 05 00:54:00 CST 2018 5 13103
教你用Python解决非平衡数据问题代码

本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换。 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉 ...

Wed May 23 17:59:00 CST 2018 17 5554
分类算法——k最近邻算法Python实现)(文末工程源代码

kNN算法原理 k最近邻(k-Nearest Neighbor)算法比较简单的机器学习算法。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 kNN算法的步骤 第一阶段:确定k值(指 ...

Mon Mar 27 20:34:00 CST 2017 0 1656
分类算法——朴素贝叶斯算法python实现(文末工程代码

前言 朴素贝叶斯是一种十分简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性,就文本分类而言,他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素贝叶斯理论的思想基础。 贝叶斯公式推导 朴素贝叶斯分类的正式定义: 设x={}为一个待分类 ...

Mon Mar 27 19:34:00 CST 2017 0 3596
Python学习之常见序列比较

python中list/tuple/dict/set的区别   序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表list和元组 ...

Sat Aug 04 17:55:00 CST 2018 0 1077
 
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