原文:(数据科学学习手札39)RNN与LSTM基础内容详解

一 简介 循环神经网络 recurrent neural network,RNN ,是一类专门用于处理序列数据 时间序列 文本语句 语音等 的神经网络,尤其是可以处理可变长度的序列 在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中,RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好,而据此提出的一系列变种则展现出很明显的优势,最具有代表性的就是LSTM long short term memory ,而本文 ...

2018-06-03 21:53 0 904 推荐指数:

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数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

一、简介   folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。其语法 ...

Tue Jul 10 18:26:00 CST 2018 0 13821
数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

一、简介   Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将以jupyter notebook为开发工具,详细介绍Plotly的基础内容。 二、绘图语法规则 2.1 离线绘图 ...

Fri Jul 13 06:21:00 CST 2018 1 14082
数据科学学习手札40)tensorflow实现LSTM时间序列预测

一、简介   上一篇中我们较为详细地铺垫了关于RNN及其变种LSTM的一些基本知识,也提到了LSTM在时间序列预测上优越的性能,本篇就将对如何利用tensorflow,在实际时间序列预测任务中搭建模型来完成任务,若你对RNNLSTM不甚了解,请移步上一篇数据科学学习手札39; 二、数据 ...

Wed Jun 06 04:51:00 CST 2018 4 8798
数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

一、简介   在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明; 二、处理GeoJSON和TopoJSON数据 2.1 ...

Wed Jul 11 06:01:00 CST 2018 0 5322
数据科学学习手札21)sklearn.datasets常用功能详解

作为Python中经典的机器学习模块,sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集,本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍; datasets中的数据集分为很多种,本文介绍几类常用的数据集生成方法,本文总结 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
数据科学学习手札62)详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

一、简介   seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块,当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时,可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化,本文以jupyter notebook为编辑工具,针对 ...

Thu Jul 04 06:15:00 CST 2019 11 12499
数据科学学习手札29)KNN分类的原理详解&Python与R实现

一、简介   KNN(k-nearst neighbors,KNN)作为机器学习算法中的一种非常基本的算法,也正是因为其原理简单,被广泛应用于电影/音乐推荐等方面,即有些时候我们很难去建立确切的模型来描述几种类别的具体表征特点,就可以利用天然的临近关系来进行分类; 二、原理   KNN ...

Thu Apr 26 06:11:00 CST 2018 0 1109
 
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