自然语言处理（六）词向量
目的：把文本用数据的形式表达出来 方法：传统基于规则，现代基于统计 一、词编码方式1——离散表示 1、One-hot编码 和句子中顺序无关，耗空间耗时 2、词袋模型 每个数表示该词出现的次数（One-hot的加和） 3、TF_IDF 每个数代表该词在整个文档中的占比 4、N-gram ...
原文：自然语言处理——词的表示
词向量 Word Vectors 英语中大约有 亿个符号，从Feline 猫科动物 到cat 猫 ，hotel 旅馆 到motel 汽车旅馆 ，很明显它们之间是有关联的。我们需要将单词一一编码到向量中，一个向量表示了词空间中的一个点。 最简单的一种词向量就是one hot向量：将每个词都表示为一个 mathbb R left V right times 的向量，改词在词表中索引的位置是 ，其他位 ...
2018-06-02 14:17 0 2252 推荐指数：
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