不多说,直接上干货! 数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来 ...
数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪 根据分析现状 分析原因 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类的。 在预测未来方面, 一般用到数据挖掘的技术了。 数据挖掘, 从字面意思上看, 是从数据中挖掘出有价值的信息。 比如, 超市通过 ...
2018-05-31 13:23 0 2818 推荐指数:
不多说,直接上干货! 数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来 ...
数据挖掘,机器学习,和人工智能的区别 一、总结 一句话总结: 数据挖掘,机器学习,和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】,其【手段(算法,模型)有很大的重叠】,所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】:【模式提取,大数据】: 有目的地从现有大数据中提取数据的模式 ...
首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习:机器学习是一种能够赋予机器学习的能力 ...
说明:这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料,方便各方参考,免去到处找寻之苦,提升信息的交叉引用价值。仅供参考,不作为必然的推荐倾向。如涉及版权等问题请相关人员联系笔者,谢谢。 ...
人工智能,机器学习,深度学习,神经网络 要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...
本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释。那我 ...
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟 = =,持续更新ing~ 数据分析 实习的时候只会Matlab,公司 ...
深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络,即一个神经元(自适应线性单元),如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型,确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络,也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...