所谓风格迁移,其实就是提供一幅画(Reference style image),将任意一张照片转化成这个风格,并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个功能。我觉得这一说法可以改成风格迁移,将一张图的风格迁移到另一张图片上,也可以理解为生成问题,根据两种 ...
一 风格迁移简介 风格迁移 Style Transfer 是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格 迁移 到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移 论文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 的速度是非常慢的。在GPU上,生成一张图片都需要 分钟左右,而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序,甚至需要几个小时。这个时间还会随着图片尺寸的 ...
2018-05-31 11:33 0 947 推荐指数:
所谓风格迁移,其实就是提供一幅画(Reference style image),将任意一张照片转化成这个风格,并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个功能。我觉得这一说法可以改成风格迁移,将一张图的风格迁移到另一张图片上,也可以理解为生成问题,根据两种 ...
·其实这是一个选修课的present,整理一下作为一篇博客,希望对你有用。讲解风格迁移的博客蛮多的,我就不过多的赘述了。讲一点几个关键的地方吧,当然最后的代码和ppt也希望对你有用。 1.引入: 风格迁移四个字直观理解很简单,就是将一张图像在保存原图大致的纹理结构的同时,具有别的图像的风格 ...
研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述 ...
1、项目介绍 神经风格转换 (NST) 是深部学习中最有趣的技术之一。它合并两个图像, 即 内容图像 C(content image) 和 样式图像S(style image), 以生成图像 G(generated image)。生成的图像 G 将图像 C 的 内容与图像S的 样式组合 ...
原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
这个是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上,其实这个很简单。 1 首先在 ...
前言 深度学习是最近比较热的词语。说到深度学习的应用,第一个想到的就是Prisma App的图像风格转换。既然感兴趣就直接开始干,读了论文,一知半解;看了别人的源码,才算大概了解的具体的实现,也惊叹别人的奇思妙想。 声明 代码主要学习了【titu1994 ...