Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...

一、轴向上删除条目 通过drop方法，可以删除Series的一个元素，或者DataFrame的一行或一列。默认情况下，drop方法按行删除，且不会修改原数据，但指定axis=1则按列删除，指定inplace=True则修改原数据。 二、索引和切片 Series的打印效果，让我们 ...

一、疑惑 今天在看《Python Cookbook》第四章Python技巧的4.7小节时，发现一段初看起来让人疑惑的代码。该小节的任务是将一个包含列表（行）的列表，转换成一个新的列表。新的列表包 ...

切片，就像面包，给几刀，切成一片一片，可以做成吐司，也可以做成三明治，口味更佳： 列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。 忽略最后一个元素 切片是用下标和冒号来描述的，比如s[2:13 ...

一.拷贝 二.赋值 ...

DataFrame数据筛选——loc，iloc，ix，at，iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1'] ...

读取文件 numpy.loadtxt() import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.load ...

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，主要用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 很多初学者在数据的选取，修改和切片时经常面临一些困惑。这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情，方法选择不当，可能导致一些意想不到的错误。 Pandas切片 Pandas数据访问 ...