KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test）
转：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...
原文：Kolmogorov–Smirnov test(KS)
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 ：http: dwz.date b vv 三 KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用KS统计量来检验这两组样本信用评分的分布是否有显著差异。 两条曲线算的是累计概率 计算各阶段的差值 最后算差值的最大值 KS检验 ...
2018-05-30 23:54 0 7996 推荐指数：
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