如何用交互式特征工程工具进行数据分析处理
【摘要】 根据业界知名分析机构的调查发现，在机器学习日常开发工作中，数据预处理和特征工程（涉及数据的分析和处理）约占工作量的60%以上，对于机器学习来说至关重要。 数据分析和处理的问题与挑战 近年来，越来越多的企业使用机器学习技术进行智能化的决策支持。机器学习通过使用算法来识别数据中 ...
原文：Orange——开源机器学习交互式数据分析工具
Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化。使用大型工具箱交互式数据分析工作流程。 交互式数据可视化 Orange的全部内容都是关于数据可视化，帮助发现隐藏的数据模式，提供数据分析过程背后的直觉或支持数据科学家与领域专家之间的交流。可视化窗口小部件包括散点图，箱形图和直方图，以及特定于模型的可视化，例如树状图，轮廓图和树可视化，仅举几例。许多其他可视化功能可用于附加组件，包括网络，词云， ...
2018-05-30 20:53 0 9586 推荐指数：
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