格拉姆矩阵（Gram matrix）详细解读
目录 基础知识-向量的内积 Gram matrix介绍 Gram matrix的应用-风格迁移 一、基础知识-向量的内积 1.1 向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，内积的结果是一个标量。 1.2 实例 ...
原文：风格迁移(1)-格拉姆矩阵
风格迁移又称风格转换，直观的说就是给输入的图像假滤镜，但是又不同于传统滤镜。风格迁移基于人工智能，但是每个风格都是由真正的艺术家作品训练。只要给定原始图片，并且选择艺术家的风格图片，就能把原始图片转换成相应的艺术家风格的图片。 风格迁移的要求： ：要求生成的图片在内容，细节上尽量与输入图片相似。 ：要求生成图片在分割上尽可能与风格图片相似。 因此我们定义两个损失函数 content loss 和 ...
2018-05-30 17:11 0 3770 推荐指数：
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