Numpy：点积和 dot() 矩阵相乘
一、Numpy的点积和dot矩阵相乘 dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图： 代码2：dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图： ...
原文：matlab点积、叉积、矩阵相乘的区别
向量的点积 内积 是指两个向量在其中某一个向量方向上的投影的成绩，通常可以用来引申作为向量的模。 MATLAB中用 dot a,b 实现，也可用a b或者 sum a. b dot a,b,dim 返回a,b在维数dim上的点积。 向量的叉积 外积 表示过两相交向量的交点，垂直于两向量所在平面的向量。三维向量叉积的模为由两向量所组成的平行四边形的面积。 MATLAB中用 cross a,b 实现 ...
2018-05-30 15:57 0 1072 推荐指数：
相关推荐
向量点积与叉积
1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终 ...
向量的点积和叉积
一、向量数量积用于计算向量夹角 中学阶段学空间几何时，知道用两个向量a,b之间的数量积来计算向量之间的夹角。 这是因为三角形的余弦定理： △ABC中角A、B、C对应的边分别为a、b、c则有cosA=(b²+c²-a²)/(2bc)cosB=(a²+c²-b²)/(2ac)cosC=(a²+b ...
矢量的叉积和点积计算
标量（Scalar，标量是只有模没有方向的量，即距离）。 矢量（Vector，也称为向量，矢量是有模和方向但没有位置的量，即方向加速度）。 点（点是没有大小之分的位置）。 1.标量k和矢量v的乘除： 相乘：kv=(k*vx, k*vy, k*vz ...
向量点积、叉积的意义
1.向量点积意义 ①二维向量A和B点积（结果为标量）定义为：A.dot(B) = |A|*|B|*cos(a) 比较重要的用途（数学意义）为： ②得到向量夹角。（根据cos(a)计算得到） ③得到对应单位分量上的长度。（当向量B为单位向量时，则|A|*cos(a)表示向量A在向量B上的单位 ...
matlab矩阵相乘
matlab矩阵相乘 ...
叉积与点积的介绍和几种基本运用
转自http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/38258761 计算几何是算法竞赛的一大块，而叉积是计算机和的基础。 首先叉积是计算说向量之间的叉积，那么我们可以这样定义向量，以及向量的运算符重载。 首先在二维坐标 ...
初学计算几何（一）——点与向量·叉积与点积
前言 计算几何应该是一个比较复杂的东西吧，它的应用十分广泛。为此，我花了很长的时间来学习计算几何。 点与向量 点 点应该还算比较简单吧！对于平面上的一个坐标为\((x,y)\)的点，我们可以用\(P(x,y)\)来表示它。 向量 向量表示的是一个有大小和方向的量 ...