一、Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量 ...

本文转之Pivotal的一个工程师的博客。觉得极好。 作者本人经常在StackOverflow上回答一个关系Spark架构的问题，发现整个互联网都没有一篇文章能对Spark总体架构进行很好的描述，作者可怜我们这些菜鸟，写了这篇文章，太感动了。 本文读者需要一定的Spark ...

一、 Lambda架构 Storm的创始人Nathan Marz提出的Lambda架构是现在进行实时处理的常见架构。它设计的目的是以低延迟处理和更新数据、支持线性扩展和容错机制。速度层可以直接消费kafka中的数据，也可以对数据进行分层再消费都可以。如下图： 优点 ...

定义 在数据分析场景中，我们可能会遇到这样的问题。例如，我们要做一个推荐系统，如果我们用批处理任务去做，一天或者一小时的推荐频次明显延迟太大。如果用流处理任务，虽然延迟的问题解决了，然而只用实时数据 ...

Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出，其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构，包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成Hadoop, Kafka, Spark，Storm ...

1.Lambda架构背景介绍 Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm，Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成。 Lambda架构的目标是设计 ...

Spark版本：1.1.1 本文系从官方文档翻译而来，转载请尊重译者的工作，注明以下链接： http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4137969.html Spark配置 Spark属性 动态加载Spark属性 查看 ...

1 Lambda架构介绍 Lambda架构划分为三层。各自是批处理层，服务层，和加速层。终于实现的效果，能够使用以下的表达式来说明。 query = function(alldata) 1.1 批处理层(Batch Layer, Apache ...