自然语言推理是NLP高级别的任务之一,不过自然语言推理包含的内容比较多,机器阅读,问答系统和对话等本质上都属于自然语言推理。最近在看AllenNLP包的时候,里面有个模块:文本蕴含任务(text entailment),它的任务形式是: 给定一个前提文本(premise),根据这个前提去推断假说 ...
解决的问题 a a ,...,ala b b ,...,blb ai bj 自然语言推理,判断a是否可以推理出b。简单讲就是判断 个句子ab是否有相同的含义。 方法 我们的自然语言推理网络由以下部分组成:输入编码 Input Encoding ,局部推理模型 Local Inference Modeling ,和推理合成 inference composition 。结构图如下所示: 垂直来看,上 ...
2018-05-28 16:27 1 3367 推荐指数:
自然语言推理是NLP高级别的任务之一,不过自然语言推理包含的内容比较多,机器阅读,问答系统和对话等本质上都属于自然语言推理。最近在看AllenNLP包的时候,里面有个模块:文本蕴含任务(text entailment),它的任务形式是: 给定一个前提文本(premise),根据这个前提去推断假说 ...
自然语言推理和数据集 Natural Language Inference and the Dataset 情绪分析的问题。此任务旨在将单个文本序列分类为预定义的类别,例如一组情感极性。然而,当需要判断一个句子是否可以从另一个句子中推断出来,或者通过识别语义上等价的句子来消除冗余时,知道 ...
Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验:自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of 10000 ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 (RNN),用图形化的表示则是隐层 ...
train集: 包含若干条与保险相关的问题,每一组问题对为一行,示意如下: 可分为四项,第三项为问题,第四项为答案: 1.build_vocab 统计训练集中出现的词,返回结果如下 ...
http://52opencourse.com/111/斯坦福大学自然语言处理第四课-语言模型(language-modeling) 一、课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs ...
#英文预处理 词共现矩阵的构建 https://github.com/urgedata/pythondata/blob/master/Text%20Analytics/ericbro ...
Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供 ...