商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 提到‘数据库’，首先被想到的肯定是Oracle、DB2、SQL Server、MySql这些传统的关系型数据库。数据库的概念是非常宽泛的，除了上述的关系数据库，还有NoSQL（Not Only SQL）数据库，还有一些基于分布式技术框架 ...

5.1.7.1 事务的四大特性是什么？ ⑴ 原子性（Atomicity） 　　原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 ⑵ 一致性（Consistency） 　　一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前 ...

海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K ...

之前做过web页面调用海康显示2-16个摄像头的项目，但网上web调用的确实比较少，所以当时我做的时候花费了不少的时间，到最后虽然解决了问题，但是另一个问题又来了，做完部署给客户后才发现客户那边只有谷歌浏览器，摄像头显示不出来监控画面，一查才发现，海康威视的web控件对高版本Chrome不予支持 ...

7·数据解析 1.概念 什么是数据解析,数据解析可以干什么？ 数据解析的通用原理 2.提取数据的步骤 3.使用正则 需求：爬取的网站 1.对图片数据进行爬取 2.re.m取多行数据 示例 正则实现的数据解析 需求：http ...

提到虚拟化技术，我们首先想到的一定是 Docker，经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配，也不再是一个只能在开发阶段使用的玩具了。作为在生产环境中广泛应用的产品，Docker 有着非常成熟的社区以及大量的使用者，代码库中的内容也变得非常庞大。 同样，由于项目的发展、功能 ...

　　在前文Docker基础入门总结中我们已经学习了Docker相关的基础概念以及常用命令等，下面我们开始深入学习Docker的核心技术以及实现原理。 　　Docker 的出现一定是因为目前的后端在开发和运维阶段确实需要一种虚拟化技术解决开发环境和生产环境环境一致的问题，通过 Docker ...

简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说： 一、大数据采集 大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行 ...