Deep Learning 学习笔记（8）：自编码器( Autoencoders )
/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 自编码器（ Autoencoder ...
原文：第十五章——自编码器（Autoencoders）
自编码器是一种能够通过无监督学习，学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码 codings ，其维度一般远小于输入数据，使得自编码器可用于降维 查看第八章 。更重要的是，自编码器可作为强大的特征检测器 feature detectors ，应用于深度神经网络的预训练 查看第十一章 。此外，自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据，这被称作生成模型 generative ...
2018-05-29 15:15 4 39858 推荐指数：
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