结论: 对于单机单库系统,数据一致性可通过关系型数据库的事务来满足,而且ACID特性中的C是指强一致性,各数据库本身都支持,而且很成熟。 分布式系统则需要以BASE理论作为指导,即以基本可用性和最终一致性作为目标。 远程RPC调用是一致性问题主要原因,异步解耦+消息 ...
一 背景及问题描述 业务背景: 商户提交表单数据至旺铺 deco项目,以下皆称为deco ,deco需要接入poi系统进行装修内容的人工审核,详细流程见下图。 问题: 店铺装修审核状态在deco系统和poi系统之间不一致,下图中 , , 步提交流程会出现同一次提交审核流在deco系统中的装修状态为未装修,而在poi系统为审核中。同样在 , , 步骤的审核回调过程也会有同类的状态不一致问题。两块问题 ...
2018-05-28 10:41 0 6631 推荐指数:
结论: 对于单机单库系统,数据一致性可通过关系型数据库的事务来满足,而且ACID特性中的C是指强一致性,各数据库本身都支持,而且很成熟。 分布式系统则需要以BASE理论作为指导,即以基本可用性和最终一致性作为目标。 远程RPC调用是一致性问题主要原因,异步解耦+消息 ...
什么是分布式一致性问题,以及为什么它会难!!下一章再说raft是如何设计从而解决了分布式共识这一难题。 什么 ...
上一篇讲述了什么是分布式一致性问题,以及它难在哪里,liveness和satefy问题,和FLP impossibility定理。有兴趣的童鞋可以看看分布式系统一致性问题与Raft算法(上)。 这一节主要介绍raft算法是如何解决分布式系统中一致性问题的。说起raft大家可能比较陌生 ...
一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流 ...
在前面三篇文章中,介绍了关于分布式系统中数据一致性的问题,这一篇主要介绍CAP定理以及自己对CAP定理的了解。 CAP定理是2000年,由 Eric Brewer 提出来的 Brewer认为在分布式的环境下设计和部署系统时,有3个核心的需求,以一种特殊的关系存在。这里的分布式系统说的是在物理 ...
一、引言 1.什么是session Session 是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息,由Web容器进行管理。最常见的,会把用户的登录信息、用户信息存储在 session 中,以保持登录状态 ...
等等。 但是随着业务的发展,技术架构需要调整,原来的单机系统逐渐被更换,架构由单机扩展到分布式, ...