Faster R-CNN训练自己的数据集时遇到的报错及解决方案
最近使用Faster R-CNN训练了实验室的数据集，期间遇到一些报错，主要还是在配置环境上比较麻烦，但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法。这里我只记录一些难改的报错，以后再遇见这些时希望能尽快解决~ 报错汇总： 1、assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
原文：Faster R-CNN 安装并运行 demo + 训练和测试 VOC 格式数据集
首先要安装 caffe 和 pycaffe，安装过程可参考我的上一篇博文 在安装并运行 Faster R CNN demo，训练和测试自己的 VOC 数据集中也出现了各种各样的问题，但大多数问题都是因为 Faster R CNN 本身和其他各种依赖项之间的兼容问题，大概是因为我安装的 CUDA，cuDNN 等其他一些依赖项的版本比较高造成的。 Faster R CNN 安装并运行 demo 其 G ...
2018-06-24 22:03 0 1988 推荐指数：
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1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长 ...
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faster r-cnn 在CPU配置下训练自己的数据
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学习Faster R-CNN代码demo（一）
注释Yang Jianwei 的Faster R-CNN代码（PyTorch） jwyang’s github: https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 文件demo.py 这个文件是自己下载好训练好的模型后可执行 下面是对代码的详细 ...